作为一名IT行业的从业者，大数据和机器学习是我的主要研究方向，所以我来回答一下。
随着5G标准的落地应用，未来五年产业互联网将逐渐落地到广大的传统行业，以辅助传统行业的结构性升级。产业互联网的核心技术包括大数据、云计算、物联网和人工智能等技术，所以与这些技术关系密切的编程语言将迎来更多的应用。
当前大数据、云计算技术已经趋于成熟，目前正处在落地应用的初期，所以未来五年大数据相关技术将有广泛的发展空间，与大数据开发、大数据分析以及大数据呈现等场景比较密切的编程语言将会迎来更广泛的应用，其中Java（应用开发、平台开发）、Python（数据分析）、R（应用开发）、Go（后端服务）、Javascript（呈现端）等语言目前在大数据相关领域有广泛的应用，所以这些编程语言的发展空间还是比较值得期待的。
物联网领域涉及到的开发场景比较多，涉及到设备、网络、平台以及上层的分析和应用，在设备领域比较常见的编程语言是汇编语言和C语言，另外Javascript和Python语言目前在嵌入式开发领域也有较为广泛的应用。另外，物联网的分析层主要涉及到大数据技术，而应用层主要涉及到人工智能技术。
随着物联网和大数据的发展，目前人工智能领域也是技术的热点领域，人工智能与移动互联网、物联网的结合将成为一个重要的发展趋势，比如目前AIoT概念就受到了广泛的关注。目前Python语言在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方向都有广泛的使用，相信随着人工智能的发展，未来Python语言会得到更大范围的应用。
当然，除了以上提到的编程语言，PHP、OC、C#等语言在未来五年也具有广泛的应用场景。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
可以看看过去的五年，主流编程语言的变化，那就是没什么大变化。因为没多少人闲的蛋疼会自主的去学新语言，除非工作需要，而公司一般总会选择最大众的语言，因为成本低，风险小。
有人说，新语言可以提升工作效率，但对复杂系统来说，这样的提升是微乎其微的。在《人件》一书中，作者也指出这是不切实际的银弹之一，因为根据统计，更换开发语言只会带来5%左右的效率提升。而且，所谓语言的差别，多是框架的差别，比如RoR刚出现的时候，大多数人是做Java的，那时候Java的框架很笨重，所以RoR备受推崇，但是如果理智的分析一下，其实真正带来最大提升是Rails框架，而不是Ruby语言，因为Ruby语言在此之前已经存在很多年了，但是用的人一直很少，后来其他语言也跟进推出了类似的框架，Ruby就没有那么火了。借着那股风使用了RoR的公司，很难再转到其他技术栈，而如今的开发者则有新的风口去追逐，比如Go和Kotlin，在他们看来，Ruby也算是老掉牙的技术了，你说那些用RoR的公司尴尬吗？而今天选择了Go语言的公司，或许没几年也会处在同样尴尬的位置上。
如今，开发语言的发展更趋于领域化。比如，做大数据的用Scala，因为Spark；做算法研究的用python，因为NumPy与SciPy等库；做计算视觉的用c或python，因为OpenCV。一些大厂商也推出自己的语言来支持自己的平台，比如苹果的Swift，安卓的Kotlin。
我认为在未来的五年，主流语言的排名仍然不会有太大的变化，因为主流的开发人员仍然是现在这些人，大学里教的仍然是和今天差不多的课程。但在不同的领域，一定会有一两个主流语言，对于一些新的领域，还是存在变数的。
与开发语言相比，真正重要的是算法与思想。内功好，只需要几天熟悉语法，就可以掌握一门语言。把未来赌在一门开发语言上并不划算，还是选择风口的领域更靠谱。
本文来自投稿，不代表DoDo生活网立场，如若转载，请注明出处：http://www.77dodo.com/aiwen/26657.html
