人工智能的前景与未来如何

当提到工业革命时,立即想到的是蒸汽机,炼钢厂和纺织厂。这是18世纪末和19世纪初的转型时期,因为它标志着从农业社会向工厂劳动的转变。

第一次世界大战前不久,由于钢铁和石油生产的扩大以及电力的发现,工业化进入了另一个阶段。

快进到1980年代,您会看到数字电子的兴起及其对社会的影响,这标志着数字革命的起源。

我们现在所知的第四次工业革命是社会的另一次变革,这次是在技术进步的推动下。具体而言,我们经常所讨论的技术进步集中在人工智能(AI)、自动化和物联网(IoT)上。

基本上,在工业革命中,用蒸汽代替了人的肌肉。在下一个巨大进步中,蒸汽又被电力所代替。第三个巨变是看到了计算机的引入。社会一直在依赖基于规则的智能系统,而尚未优化完全的是使用的系统是可以学习的系统。

这是人工智能在当前技术转型中的症结所在。

那么,人工智能的未来是什么?

首先,重要的是要认识到,如今到达AI的旅程是漫长而曲折的,对这项技术发展的追求已经动摇,经历了很多个“冬日”,看起来注定要进入死胡同和失望,不过时间会改变它。

如今,情况因企业而异,甚至各国政府也在向AI研究与开发投资天量的资金。本质上,科幻电影中的情节正在被一个一个实现。

今日头条正在使用AI来更快,更准。医疗行业更准确地诊断一些疾病。电子商务行业正在使用机器人为阿里京东等在线客户提供服务。而对冲基金则在部署AI来赢得更高的利润。现如今,研究人员并没有谈论单个AI发明。取而代之的是,基调已经转向数百种AI创作,每个创作都致力于解决当今社会中的复杂挑战。

那么,人工智能的未来是什么?我们现在所称的“狭窄” AI是因为它已被开发用于执行一些小任务,例如帮助导航汽车的GPS系统,执行淘宝京东的商品推荐或面部识别等。

但是,人工智能的未来是一种自我教学系统的发展,无论是下棋还是求解方程式,人工智能都可以超越不同学科的人类投入和智力。

一些科学家认为,这一目标将在未来三十年内实现,而另一些科学家则谈到未来几个世纪。

可以肯定的是,第四次工业革命已经开始,而人工智能是这次技术革命万物互联的核心。

所有问题的解决需要的是耐心,而进步亦然。

这是一个非常好的问题,作为一名科技从业者,我来说说我的看法。

首先,从当前人工智能的技术体系来看,虽然人工智能技术尚处在“弱人工智能”时代,但是随着大型科技公司纷纷开放自身的人工智能平台,人工智能技术与行业领域的结合将为人工智能的发展打开一个巨大的价值空间,在模式的推动下,技术的发展也会获得巨大的资源支撑,包括行业场景资源和人才资源等等,这会全面推动人工智能领域的可持续发展。

人工智能技术的发展历史虽然经历了半个多世纪,但是由于人工智能本身的复杂性和多学科交叉性,人工智能领域的研发进展一直与人们的预期有较大的差距,所以人工智能领域的发展也经历了多次起伏,当前随着互联网、云计算和大数据的发展,人工智能又成为了新的科技热点,人们似乎又燃起了智能体大面积落地应用的希望。

但是,不可否认的是,当前人工智能领域的研发依然困难重重,智能由于对于应用场景有较高的要求,这在很大程度上降低了产业领域应用人工智能产品的热情,毕竟人工智能的应用不仅仅是上一套设备那么简单,还需要管理模式、运营模式和人才结构的全面调整,这对于资源整合能力比较强的大型企业来说,也存在巨大的挑战。

虽然困难重重,但是当前人工智能的发展前景还是非常广阔的,原因有三方面,其一是当前的基础场景已经有了巨大的改观,这个基础场景涉及到5G通信、云计算、大数据和物联网,随着5G通信的落地应用,人工智能技术会获得更多的支撑,所以说5G时代将全面开启智能化时代。从这个角度来看,5G就是人工智能发展的重要出路之一。

其二是产业结构升级和新基建计划的推动,当前整个产业领域都处在产业结构升级的大背景下,人工智能作为产业结构升级的重要方式之一,比如会获得更多产业企业的关注,这会全面促进人工智能技术在行业领域的落地应用。

从当前人工智能行业的发展趋势来看,人工智能与行业领域的结合是未来一个重要的发展方向,也是人工智能技术的一个重要出路。从当前人工智能技术与行业领域的结合情况来看,智慧城市、智慧医疗、智慧出现、智慧教育、智能家居等一系列产业已经形成了一定的规模,未来这些领域的发展潜力还是非常大的,也会在一定程度上撑起人工智能的价值空间。另外,当前的新基建计划也把人工智能放在了一个非常重要的位置上,这是一个重要的风向标,会指引更多的行业资源和社会资源进入人工智能领域。

其三是当前人工智能领域的人才培养规模正在不断扩大,而且在人才层次方面也在不断完善,这为人工智能行业的发展提供了扎实的支撑。早期的人工智能人才培养主要以研究生教育为主,当前一部分资源整合能力比较强的高校,也陆续在本科阶段开设了人工智能专业,这会全面促进人工智能技术的落地应用。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

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