印度的疫情形势已经非常严峻，但是经常关注疫情的人会发现印度官方公布的数据起伏很大，往往如同过山车一般忽高忽低，不过如同心电图一般变化的数据并不能反映印度真实的疫情现状，而是多方面的原因造成的。
印度疫情
印度累计确诊新冠病例已经高达265928例，累计死亡病例7473例，单日新增8422例。印度和巴西是近期新增速度最快的两个国家，美国由于已经高增长了一段时间了，虽然近期也是动辄两万多的每日新增，但是较峰值还是有所下降，而印度明显开启了高增长态势。
为了应对疫情，印度政府其实也是尽了很大的努力，从印度总理莫迪3月25日宣布封城至今已经有2个多月了，5月30日,印度内政部又宣布将正在实施的全国封锁措施再延长一个月至6月30日。这是已经是印度为遏制疫情蔓延采取的第五轮封锁政策。自6月开始,在严管区封锁和非严管区逐步放开的区别措施下,印度希望在遏制疫情的同时恢复经济活力。
目前看来封城并未能完全遏制新冠病毒的传播，当然封城的做法是值得肯定的，否则疫情会比现在更严重。
印度的疫情数据为何忽高忽低？
印度的检测盒主要依赖进口，虽然印度声称从5月份开始，印度本土企业将每月生产200万套检测试剂盒，其中Covid19 RT-PCR检测试剂盒和快速检测试剂盒各100万套，但是这只是预计，实际上整个5月份印度本土企业只生产了150个试剂盒，参考印度13.7亿的庞大人口和越来越严重疫情，印度国内每月100多万的试剂盒产量是远远不够的，因为有多少试剂盒不代表就可以检测这么对人，试剂盒本身就有准确率低的问题，往往一个人要多次使用。
印度的检测盒产能严重不足，但是全球疫情严重，试剂盒是紧俏产品，这就导致了印度往往无法如愿的获得足够的试剂盒，因为即使印度的订单发出去，生产商也不能保证按时供货。
检测盒的紧缺也导致了印度每日的检测人数起伏很大，这就造成了如果某一天检测盒相对充足，那么确诊的人数就多，同理某一天检测盒不足检测人数少，那么自然确诊的人数也就少了。
数据并不能反映真实的疫情状况
印度最好的医护人员和资金往往都流向了私立医院，而面对印度穷人的公立医院则设备缺乏，人员不足，严重的疫情让印度公立医疗体系不堪重负。
印度贫民窟、落后村落的贫民数量以亿计，而这些人只有极少被检测，属于被忽略的群体，印度目前检测主要放在新德里、孟买等大城市，印度的真实疫情状况比官方公布的数据要严重得多。
所以印度新冠疫情数据的起伏主要就是检测能力不足，检测盒缺乏，重视程度不够这些原因造成的，假设印度如美国一般检测超过2000万人，那么数据恐怕会让人震惊的。
新冠肺炎疫情在印度大概是单双号限行的，有时一天有上万人被检测感染，隔一天这个数据就能降到0。实在没法合理解释这种奇怪的事情，只能说明印度的病毒大概进化出了智商，懂得看单双号~
▲印度街头，没有口罩的用面巾代替
当然，开个玩笑，所有人都知道印度公布的数据是非常不合理的，完全不符合流行病学的发展规律。如果印度的数据没造假的话，真相就十分明了了，那就是印度根本没有足够的试剂盒来检验疑似患者。于是只能间隔一天的进行大规模检测，当时间处于“双号”时，印度政府基本不去检测，自然就没有几个新增患者了。
▲印度人正在进行咽拭子取样
如果这真的是事实，那印度的总感染人数将十分可怕。因为印度是人口大国，人口密度超过绝大多数国家。根据2018年的人口普查，印度的人口密度为404人/平方公里，接近我国的三倍。在人群中潜藏着大量新冠肺炎患者的情况下，不知道到底会有多少人被感染。
▲部分印度人没有口罩，用面巾代替
当然，这一切只是猜测，在印度没有彻底“暴雷”之前，哪怕猜测再合理也是上不得台面的。
小结
虽然种族肤色不同，可是面对病毒，所有人类都是站在统一战线的。
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