首先，随着大型科技（互联网）公司纷纷开放自身的人工智能平台，当今社会已经逐渐步入了智能化时代，所以当前的学生和职场人都应该学习一定的人工智能知识。学生学习人工智能知识不仅能够提升自身的学习能力，同时也会提升自身的就业竞争力，而职场人学习人工智能技术会在一定程度上提升自身的职场价值，从而推动自身的岗位升级。
从技术体系结构来看，人工智能技术涉及到一个庞大的知识体系，人工智能目前的主要研究领域涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习、自动推理、知识表示和机器人学等六大方向，所以学习人工智能技术需要一个系统的过程。当然，对于普通人来说，在学习人工智能技术的过程中，应该根据自身的知识结构和发展需要来选择一个切入点。
对于没有任何人工智能技术基础的人来说，从编程语言开始学起是比较现实的选择，一方面掌握编程语言能够在一定程度上提升工作效率，另一方面掌握编程语言也能够顺利与智能体进行交流合作。当前Python语言在人工智能领域有比较广泛的应用，而且Python语言在传统行业领域的应用也比较多，所以普通人学习人工智能技术，完全可以从Python语言开始学起。
在掌握Python之后，接下来可以通过Python来结合人工智能平台进行一些人工智能应用的开发，当前计算机视觉平台和自然语言处理平台的应用比较多，可以根据自身的实际需要来选择具体学习哪一个平台。实际上，当前人工智能平台自身的功能边界也在不断进行拓展，很多人工智能平台也可以同时支撑多种智能化开发和应用。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
作为一个多年的从业者，我要说的是人工智能和Python是两个完全不同的东西，人工智能是一种理论体以及对应的工程实现，而Python只是一门编程语言，可以作为实现人工智能的一种工具。
因为近年来越来越多的人使用Python来开发人工智能程序，特别是机器学习方面的程序，才变得越来越火爆，也让很多不了解详情的人将Python等同于人工智能。实际上可以这么来说，大部分会人工智能的人一般都会使用Python，但是会Python的人则不一定懂人工智能，就如同一个人要写文章必须得认识字，然而不是每个认识字的人都能写文章一样。
人工智能主要有两种流派，一种是基于神经网络的机器学习，也就是这几年随着阿尔法狗再次（之所以用再次，是因为它曾经火爆过一段时间，后来又沉寂了）火起来的技术，因为Python有一些能简化机器学习编程的库，比如最出名的TensorFlow和PyTorch，再加上谷歌的影响力（阿尔法狗和Python都是谷歌开发的），使得Python成为开发机器学习程序的首选，其实Matlab和C/C++等编程语言也能完成这些任务，也有一些人在使用它们，只不过是编程过程稍微复杂一些罢了。还有一种是基于演绎逻辑的推理方法，曾经火爆一时的专家系统就是基于这种技术，只是因为近几年深度学习如日中天，掩盖了它的光辉，这种模式的人工智能实现方法使用的编程语言则是Lisp和Prolog。
所以说要想学习人工智能，仅仅只学Python是远远不够的，人工智能需要有扎实的数学基础，从线性代数、概率过程、到微积分，甚至还有张量分析等，有了这些基础知识，才能看懂并改进各种学习算法。当然，学会Python对你也会有很多好处，因为Python除了可以用来开发人工智能程序，还可以用来做网页、爬虫、数据分析以及GUI程序等。
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